Twoja Kolejna Rola

W Sigmoidal rozwijamy rozwiązania AI, które wspierają decyzje inwestycyjne największych globalnych instytucji finansowych. Poszukujemy Senior AI Engineera, który wniesie ekspertyzę zarówno z obszaru klasycznego NLP oraz najnowszych osiągnięć w Generative AI i LLM. To rola dla osoby technicznie doświadczonej, która potrafi połączyć wiedzę z zakresu NLP i architektury LLM z rozumieniem kontekstu biznesowego. Będziesz odpowiadać za pełny cykl rozwiązań, od koncepcji po produkcyjne wdrożenie, projektując nowoczesne systemy oparte na RAG, integrując modele z danymi inwestycyjnymi i współtworząc funkcje, które generują realną wartość biznesową. Tworzone przez Ciebie rozwiązania będą miały bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje klientów z sektora finansowego, zwiększając efektywność procesów decyzyjnych.

O Projekcie

Dołączysz do zespołu rozwijającego inteligentny system wspierający podejmowanie decyzji inwestycyjnych. System wykorzystuje architekturę RAG oraz tzw. agentic approach, umożliwiając autonomiczne działanie modeli językowych, które analizują dane i generują spójne odpowiedzi w oparciu o wiedzę kontekstową. Rozwiązanie funkcjonuje w środowisku real-time i jest aktywnie używane przez tysiące użytkowników z sektora finansowego.

Co Oferujemy

• Wynagrodzenie: 28 000 PLN - 34 000 PLN netto + VAT (lub równowartość w USD)
• Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal
• Praca zdalna z elastycznymi godzinami - ale jeśli wolisz, zapraszamy Cię też do naszego biura we Wrocławiu
• Sprzęt: zapewniamy laptopa i wszelkie niezbędne narzędzia do pracy

Czym będziesz się zajmować

• Architektura systemów LLM: projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na LLM i RAG, które na podstawie danych inwestycyjnych generują analizy, podsumowania i spersonalizowane insighty;
• Platforma Investment Intelligence: budowa systemów łączących dane finansowe z modelami LLM. Generowanie podsumowań, analiz, insightów i analiz real-time.
• Systemy retrieval: rozwój architektur RAG, umożliwiających LLM dostęp do aktualnych i kontekstowych danych z obszernej bazy danych inwestycyjnej;
• Integracja multimodalna: łączenie danych z modelami językowymi, przekształcanie strategii inwestycyjnych w narracje, danych historycznych w praktyczne insighty;
• Prompt engineering i fine-tuning: optymalizacja LLM w kontekście zastosowań finansowych;
• Wdrażanie frameworków ewaluacyjnych i środowisk eksperymentalnych dla NLP/LLM;
• Współpraca z stakeholders biznesowymi przy tworzeniu prezentacji executive-level oraz przekładaniu wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne;
• Integracja z zewnętrznymi systemami i API;
• Praca z bazami danych, w tym bazami wektorowymi i systemami embeddingowymi;
• Skalowanie rozwiązań NLP/LLM do środowisk produkcyjnych o wysokim obciążeniu;
• Udział w code reviews i usprawnianiu procesów inżynieryjnych.

Nasz Stack Technologiczny

• Język programowania: Python
• Modele językowe (LLMs): GPT, Claude, Cohere
• Bazy danych: MongoDB, Pinecone, Snowflake
• Narzędzia: Visual Studio Code, FastAPI, LangChain, LangGraph
• Infrastruktura: AWS, Docker, Kubernetes

Kogo szukamy?

Szukamy Osoby, Która

• Posiada 5+ lat komercyjnego doświadczenia w Data Science, zwłaszcza w NLP, AI Engineeringu lub LLM Engineeringu;
• Posiada doświadczenie w projektach związanych z finansami, financial planning, raportowaniem lub analizą danych finansowych;
• Wdrażała produkcyjne rozwiązania oparte na LLM i RAG - nie tylko prototypy czy R&D;
• Ma doświadczenie z bazami wektorowymi, embeddingami i semantic search;
• Zna i stosuje nowoczesne modele NLP (embeddingi, transformers, RNNs itp.);
• Ma doświadczenie w AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines;
• Sprawnie porusza się po narzędziach do budowy i eksperymentowania z LLM i potrafi wykorzystywać je w codziennej pracy;
• Potrafi jasno komunikować się z zespołami technicznymi i biznesowymi, również na poziomie executive;
• Wyróżnia się analitycznym podejściem, samodzielnością i dbałością o jakość rozwiązań;
• Działa zgodnie z zasadami Clean Code i SOLID;
• Ma doświadczenie w projektowaniu i obsłudze REST API;
• Swobodnie posługuje się językiem angielskim i polskim (min. B2/C1).
• Plusem będzie wcześniejsze doświadczenie w w firmie konsultingowej lub dużej korporacji.

Dlaczego warto z nami pracować?

Sigmoidal to zespół specjalistów i konsultantów w obszarze AI i Data Science. Pracujemy nad projektami, które realnie wpływają na sposób funkcjonowania całych branż. Jesteśmy zespołem pełnym pasji i zaangażowania w innowacje. Jeśli chcesz robić coś wyjątkowego i rozwijać się w świecie AI - to Twoja szansa.

Aplikuj teraz i zacznij z nami swoją przygodę! 🌟